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代入法 (統計学)

統計学において、 代入法（だいにゅうほう）とは欠測データを代入値で置き換えるプロセスを指す。 データポイントを置き換える場合はユニット代入、データポイントの構成要素を置き換える場合はアイテム代入と呼ばれる。 欠測データが引き起こす主な問題として、「相当量の偏りをもたらす」「データの処理と分析を困難にする」「効率を低下させる」の

Palabras Relacionadas

統計法

統計法」「新統計法」と呼ぶことがある。 旧統計法 は1947年に成立した。その後、統計調査の重複を避けることなどを目的として1952年に成立した統計報告調整法とともに、日本の統計制度を半世紀以上にわたって規定した。 この旧統計法下の統計制度とその問題については、「日本の公的統計制度の歴史#旧統計法下の統計制度」を参照。

統計学

statistics、推測統計学とも） 」に分類できる。記述統計学はデータの特徴を記述する学問であり、推計統計学は標本から母集団を推計する学問である。 記述統計学は、データ1つがもつ特徴を記述・説明することに着目した分野である。例えば小学生99人の身長データがあったとする。データ

司法統計

司法統計（しほうとうけい）とは、裁判所が取り扱う事件の統計である。 日本においては、最高裁判所事務総局が集計結果を司法統計年報（～ねんぽう）及び司法統計月報（～げっぽう）として取りまとめ、刊行している。また、日本の司法統計は、裁判所のホームページにも掲載されている。 イングランド及びウェールズの司法統計は、Judiciary

推計統計学

statistics, inductive statistics）あるいは統計的推論（英: statistical inferenece）とは、母集団全体を知ることができない場合に、母集団から抽出された部分集団（抽出集団、標本集団）をもとに、確率論を用いて母集団の様子を推定する統計学の分野を言う。推計

カーネル (統計学)

度を推定するのに用いられる。その他の利用法としては、点過程の時間可変な強度の推定にも用いられる。そこでは窓関数（カーネル）は、時系列データとともに畳み込まれる。 ノンパラメトリックな推定を実行する際はふつう、（カーネル関数に加えて）カーネルの幅も指定されなければならない。 カーネルとは、非負実数値可積分関数

ベイズ統計学

的解釈を発展させた。ラプラスは、数多くの統計問題を解くためにベイズ的手法と現在は見なされるであろう手法を用いた。多くのベイズ的手法は後の執筆者らによって発展されたが、この用語は1950年代までこういった手法を言い表すためには一般的に用いれらなかった。20世紀の大半、ベイズ的手法は哲学的および実践的

コピュラ (統計学)

テール依存性という）での応用がしばしば考えられる。 金融工学の世界では『悪魔の関数』また『粉飾の関数』と揶揄される。CDO（Collateralized Debt Obligation）の格付けやリスク評価に関して特に正規コピュラ（ガウス・コピュラ）が広く使われた。正規コピュラを用いる実務上の利点は

統計力学

統計力学（とうけいりきがく、独: statistische Mechanik、英: statistical mechanics）は、系の微視的な物理法則を基に、巨視的な性質を導き出すための学問である。統計物理学、統計熱力学) とも呼ぶ。歴史的には理想気体の温度や圧力などの熱力学的

統計

〔statistics〕 集団現象を数量的に把握すること。 一定集団について， 調査すべき事項を定め， その集団の性質・傾向を数量的に表すこと。 「～をとる」

人口統計学

デモグラフィーに似た言葉としてデモグラフィックス (英: demographics) やデモグラフィックがある。人口を構成する各個人は、性別、年齢、住所、所得、職業、学歴、世帯構成などの社会経済的な属性データを持っている。デモグラフィ

生物統計学

またこれと平行して、ダーシー・トムソンの行った生物の形態の数学的研究（著書"On Growth and Form"にまとめられた）も、生物学の量的研究における先駆けとなった。 ^ Causton, D. R., & Venus, J. C. (1981). The biometry of plant

標本 (統計学)

また統計学的推定（標本から母集団の性質を推定する）を行うには、各標本に対し、それを選抜する確率を知る必要がある。このために様々な標本抽出法が開発されている。例えば異なる標本を選抜する確率がすべて同じならば、その抽出法を単純ランダム（無作為）抽出という。 日本工業規格では、標本(sample)を一つ以上の抽出単位からなる母集団の部分集合と定義している。

社会統計学

社会調査データを用いる場合は、大標本理論に基づき何らかの多変量解析法を用い、変数間の関連の大きさを解明することを目的とする。究極的な目的は、分析により説明変数（独立変数）と被説明変数（従属変数、目的変数）の関連を検討することにより、社会現象が起こる因果関係を解明

方向統計学

角度において、0度と360度は等価であり、すなわちたとえば180度は2度と358度の平均とはいえない。 このことから、ある種のデータ（この例では角度）の解析に関して特殊な統計手法が求められるということがうかがえる。 方向とみなされるデータとしては、他に曜日、月、方位、分子の二面角などが挙げられる。 あらゆる確率密度関数 p

語彙統計学

語彙統計学（ごいとうけいがく、lexicostatistics）は、語彙の語根を定量的に比較する比較言語学上の方法。語根の対応度合いによってのみ言語の系統図を作成する考え方である。 なお、言語年代学は「基礎的な語彙は比較的一定した速度で変化する」という仮定のもとに、語彙統計学

分類 (統計学)

分類（ぶんるい、英: classification）や統計的分類や統計的識別とは、統計学において、データを複数のクラス（グループ）に分類すること。2つのクラスに分ける事を二項分類や二値分類、多数のクラスに分ける事を多クラス分類という。Y = f(X) というモデルを適用する際に、Y が離散であれば分類、連続値であれば回帰である。

地球統計学

内挿法と密接に関連しているが、それよりも遥かに複雑な計算問題を処理する必要がある。 地球統計学手法は、空間的な予測及びシミュレーションに関連する不確実性をモデル化するランダム関数（または確率変数）理論に基づく統計モデルに依存している。 逆距離加重、バイリニア補間、最近傍補間などの多くの単純な内挿法

パラ統計

複数の自由度に従う統計である。ただ、現実には存在しない粒子を仮定することになる上、複数のフェルミ粒子の組として考えればよいので、2000年ごろには流行遅れとなった。 ^ 伊藤郁夫 (2008年3月24日). “パラ統計にしたがう超対称な量子力学模型”. 成蹊大学. 2022年9月4日閲覧。 ^ 上智大学

統計家

統計家（とうけいか、 statistician〈スタティスティシャン〉）とは、統計学の専門家である。類語にデータサイエンティストなど。学術的な側面を強調する場合は統計学者（とうけいがくしゃ）とも呼ばれる。 統計家は主に臨床統計、保険数理、市場調査などの分野で活躍している。統計